提起人工智能，最有名的就数两位了，一位是之前下围棋打败人类顶尖高手的AlphaGo，另一位就是最近火热的chatGPT。
提到AlphaGo，人们就觉得它好厉害，但对人类没有多大影响。但提到chatGPT，各行各业的人都感到了深深的危机。
原因不复杂，AlphaGo的高智能只是体现在下围棋方面，但chatGPT则是人类第一个通用智能，它基本上可以回答各个领域的问题，并且回答问题的质量都不差，同时它还有编程序、写作文、发表时政评论等各种技能。
每个行业的人都在讨论，AI对本行业可能的颠覆性影响。
接下来，我们一起探讨一下chatGPT对企业培训行业的可能影响。
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AIGC的时代已经来临
ChatGPT在两个层面上有着巨大的创新。
第一，像人类一样，融会贯通地理解信息，尤其是理解互相关联的信息，总结归纳，提炼要点。这是无数培训专业人士的日常工作，利用培训专业领域的知识图谱，针对需求进行知识的提取与总结，返回给需求方。
问题是，ChatGPT归纳总结能力超过了大多数培训从业者。
比如傅盛分享了他对ChatGPT进行理解能力测试，发现在给出一定提示之后，ChatGPT猜中了他家名叫“三万”的狗为什么叫“三万”。
第二，对自然语言的理解很深。
ChatGPT使用自然语言作为交互界面，输入自然语言提问，就能获取精确的答案，AI试图理解你的本意来给出答案。在输出专业答案时，也尽可能通过清晰易懂的自然语言来表达，将知识转译为普通人更容易理解的表达方式。
这种内容，在课程场景中，其实就是授课脚本或学习内容脚本了。
综合下来，我认为，chatGPT对培训领域最大的影响，应该是知识的供应和课程的生产。
如果说互联网革命提供了海量的信息，那么，已经起步的通用人工智能将会提供海量的知识。在接下来的时代里，我们将拥有极度丰富的知识。
这是我们从事课程开发的从业者，一直试图解决的痛点，试想一下场景：
- 开发一个主题的课程，让ChatGPT提供这个主题相关的知识图谱
- 让ChatGPT编写这个主题的课程大纲
- 在开发某个知识点的内容时，让ChatGPT提供一个案例或一个应景的短视频片段
以上三个场景，对于ChatGPT并不是什么难事。只要这个领域的语料充足，ChatGPT都能很轻松提供。
比如，一位测试者让ChatGPT编写有关人工智能的课程大纲，如下：
再比如，让chatGPT提供一个案例，如下：
所以，不用怀疑，通过AI来创建内容的时代已经到来，也就是AIGC的时代正在加速到来。
对培训从业人士而言，最大的影响领域，应该是两个：
- 专业领域的知识提供和知识管理。比如一个组织完整可以通过提供专业领域的语料，结合互联网领域的公共语料，来创建出本专业高质量的知识库，并且，这个知识库可以通过人机对话的形式进行高效、个性化的学习。
- 学习内容的生产和供应。从知识到学习，这个过程就是课程开发，未来，这个领域将会出现革命性的变化。
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AIGC的能力边界
除了chatGPT之外，可以预计，业界将会产生大量的类GPT产品，AIGC的产品未来就会极大丰富。
在这一轮的AI革命中，连Google都落后了，可能这一个历史阶段中，我们最受震撼的事件。
具体到学习产品开发而言，除了chatGPT这种图文AIGC之外，未来肯定会爆发图片、语音、PPT、视频等AIGC形式。
本质上，这些都是知识的载体和呈现形式，但对于我们从业者而言，如果AIGC能生产课程，并能生产各种教学媒体的课程，那么，我们将何以立足于组织学习这个领域？
我们不禁要问，AIGC的边界是什么？也就是说，AIGC不能做什么。
AI技术的本质是大数据和算法，从这个角度来说，以下是AIGC做不到的：
1、AIGC无法生成创造性的内容。
也就是说，AIGC无法创作出当前不存在的知识，无法创造出需要想象力的事物。
这有点像三体中，相对于三体人，人类最大的优势是思维不透明。在AIGC的世界中，任何显性的知识，都是可以用于AIGC。
对于还没有归纳总结出来的经验和know-how，AIGC是不能有所作为的，这种知识萃取的内生性知识，恰恰是最有价值的部分。
2、AIGC无法进行复杂的价值判断。
价值观是非常主观和个性化的。AIGC可以遵循主流的道德观，还有大量复杂的价值判断场景它是无法应对的。
这就意味着带有一定思维模式的知识，AIGC不能创造出来。比如，同样是进行产品开发，A企业和B企业可能有截然不同的价值判断和思维模式，如何取舍，这是人类的思维领域。
这种价值判断，在人类社会中是普遍存在的。
3、AIGC无法处理不确定性。
AIGC可以更便捷地获取强确定性的，最好是有唯一正确答案的信息。
很多培训主题，比如销售、领导力等，内容都存在着诸多的不确定，AIGC很难生成应对不确定的知识内容。
4、AIGC非常依赖语料。AIGC的本质是大数据，从海量的数据中总结规律。数据的质量和数量，对AIGC的生成影响巨大。
以上面的一段关于沟通的对话为例，仔细看一下，可以发现这个回答带有很重的翻译腔，这个AIGC的内容其实是来源于英语语料，是经过英译中的。
也就是说，如果你想建一个本组织的AIGC应用，你首先得有足够、有一定品质的语料资源。
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做AIGC聪明的驾驭者
记得Google搜索引擎刚出来的时候，简洁的界面，高质量的搜索结果，无所不知的输出，让当时的我们极为震撼。当时有很多论调，其中一点，就是：有了Google，我们还要读什么书？！
时至今日，Google改变了什么？我们大多数人没有什么改变。Google并没有让学校倒闭，也没有让大多数人的学习变得更容易。
但Google的确改变了很多人，这些人是能高效搜索信息的人，他们能找到合适的关键字，以及合适地组合这些关键字，一步一步逼近信息的源头，他们能发现真相，消灭假信息，找到真正需要的知识。
而大多数人，他们迷失在互联网错综复杂的链接中，便捷的搜索并没有让他们更接近真相，更接近知识，实际上，他们离知识和真相更远了。
对于AI而言，我相信也是这样。
我可以大胆地说，AI不能取代人，AIGC也不能取代教学设计师，但它的确会消灭大多数人的现有劳动，消灭大多数教学设计师认为有价值的劳动。
比如，未来，在AIGC工具应用极大丰富的情况下，学会问对的问题，学会挖掘式提问，可能就是一个关键能力。
驾驭了这个能力，也就驾驭了AIGC这个能力巨大的工具，它会从一条恶龙变成一个能量巨大的坐骑，成为一个人活成一个团队的助手。对，就像《三体》剧版中的徐冰冰一样，以一抵十。
最后，总结一下：
1、chatGPT目前可以做一些课程开发图文类的辅助活动，比如做做知识的综述检索、粗略大纲的编写、部分案例的撰写等；
2、当前阶段的AIGC做不了课程开发的大部分工作，但以后的AIGC，一定可以做大部分的课程开发工作
3、AIGC是有边界的，具有知识创造性和诸多判断性的课程开发工作，它做不了，但它可以成为能驾驭它的人的高级助手。
