提起人工智能,最有名的就数两位了,一位是之前下围棋打败人类顶尖高手的AlphaGo,另一位就是最近火热的chatGPT。
提到AlphaGo,人们就觉得它好厉害,但对人类没有多大影响。但提到chatGPT,各行各业的人都感到了深深的危机。
原因不复杂,AlphaGo的高智能只是体现在下围棋方面,但chatGPT则是人类第一个通用智能,它基本上可以回答各个领域的问题,并且回答问题的质量都不差,同时它还有编程序、写作文、发表时政评论等各种技能。
每个行业的人都在讨论,AI对本行业可能的颠覆性影响。
接下来,我们一起探讨一下chatGPT对企业培训行业的可能影响。
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AIGC的时代已经来临
ChatGPT在两个层面上有着巨大的创新。
第一,像人类一样,融会贯通地理解信息,尤其是理解互相关联的信息,总结归纳,提炼要点。这是无数培训专业人士的日常工作,利用培训专业领域的知识图谱,针对需求进行知识的提取与总结,返回给需求方。
问题是,ChatGPT归纳总结能力超过了大多数培训从业者。
比如傅盛分享了他对ChatGPT进行理解能力测试,发现在给出一定提示之后,ChatGPT猜中了他家名叫“三万”的狗为什么叫“三万”。
第二,对自然语言的理解很深。
ChatGPT使用自然语言作为交互界面,输入自然语言提问,就能获取精确的答案,AI试图理解你的本意来给出答案。在输出专业答案时,也尽可能通过清晰易懂的自然语言来表达,将知识转译为普通人更容易理解的表达方式。
这种内容,在课程场景中,其实就是授课脚本或学习内容脚本了。
综合下来,我认为,chatGPT对培训领域最大的影响,应该是知识的供应和课程的生产。
如果说互联网革命提供了海量的信息,那么,已经起步的通用人工智能将会提供海量的知识。在接下来的时代里,我们将拥有极度丰富的知识。
这是我们从事课程开发的从业者,一直试图解决的痛点,试想一下场景:
- 开发一个主题的课程,让ChatGPT提供这个主题相关的知识图谱
- 让ChatGPT编写这个主题的课程大纲
- 在开发某个知识点的内容时,让ChatGPT提供一个案例或一个应景的短视频片段
以上三个场景,对于ChatGPT并不是什么难事。只要这个领域的语料充足,ChatGPT都能很轻松提供。
比如,一位测试者让ChatGPT编写有关人工智能的课程大纲,如下:
再比如,让chatGPT提供一个案例,如下:
所以,不用怀疑,通过AI来创建内容的时代已经到来,也就是AIGC的时代正在加速到来。
对培训从业人士而言,最大的影响领域,应该是两个:
- 专业领域的知识提供和知识管理。比如一个组织完整可以通过提供专业领域的语料,结合互联网领域的公共语料,来创建出本专业高质量的知识库,并且,这个知识库可以通过人机对话的形式进行高效、个性化的学习。
- 学习内容的生产和供应。从知识到学习,这个过程就是课程开发,未来,这个领域将会出现革命性的变化。
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AIGC的能力边界
除了chatGPT之外,可以预计,业界将会产生大量的类GPT产品,AIGC的产品未来就会极大丰富。
在这一轮的AI革命中,连Google都落后了,可能这一个历史阶段中,我们最受震撼的事件。
具体到学习产品开发而言,除了chatGPT这种图文AIGC之外,未来肯定会爆发图片、语音、PPT、视频等AIGC形式。
本质上,这些都是知识的载体和呈现形式,但对于我们从业者而言,如果AIGC能生产课程,并能生产各种教学媒体的课程,那么,我们将何以立足于组织学习这个领域?
我们不禁要问,AIGC的边界是什么?也就是说,AIGC不能做什么。
AI技术的本质是大数据和算法,从这个角度来说,以下是AIGC做不到的:
1、AIGC无法生成创造性的内容。
也就是说,AIGC无法创作出当前不存在的知识,无法创造出需要想象力的事物。
这有点像三体中,相对于三体人,人类最大的优势是思维不透明。在AIGC的世界中,任何显性的知识,都是可以用于AIGC。
对于还没有归纳总结出来的经验和know-how,AIGC是不能有所作为的,这种知识萃取的内生性知识,恰恰是最有价值的部分。
2、AIGC无法进行复杂的价值判断。
价值观是非常主观和个性化的。AIGC可以遵循主流的道德观,还有大量复杂的价值判断场景它是无法应对的。
这就意味着带有一定思维模式的知识,AIGC不能创造出来。比如,同样是进行产品开发,A企业和B企业可能有截然不同的价值判断和思维模式,如何取舍,这是人类的思维领域。
这种价值判断,在人类社会中是普遍存在的。
3、AIGC无法处理不确定性。
AIGC可以更便捷地获取强确定性的,最好是有唯一正确答案的信息。
很多培训主题,比如销售、领导力等,内容都存在着诸多的不确定,AIGC很难生成应对不确定的知识内容。
4、AIGC非常依赖语料。AIGC的本质是大数据,从海量的数据中总结规律。数据的质量和数量,对AIGC的生成影响巨大。
以上面的一段关于沟通的对话为例,仔细看一下,可以发现这个回答带有很重的翻译腔,这个AIGC的内容其实是来源于英语语料,是经过英译中的。
也就是说,如果你想建一个本组织的AIGC应用,你首先得有足够、有一定品质的语料资源。
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做AIGC聪明的驾驭者
记得Google搜索引擎刚出来的时候,简洁的界面,高质量的搜索结果,无所不知的输出,让当时的我们极为震撼。当时有很多论调,其中一点,就是:有了Google,我们还要读什么书?!
时至今日,Google改变了什么?我们大多数人没有什么改变。Google并没有让学校倒闭,也没有让大多数人的学习变得更容易。
但Google的确改变了很多人,这些人是能高效搜索信息的人,他们能找到合适的关键字,以及合适地组合这些关键字,一步一步逼近信息的源头,他们能发现真相,消灭假信息,找到真正需要的知识。
而大多数人,他们迷失在互联网错综复杂的链接中,便捷的搜索并没有让他们更接近真相,更接近知识,实际上,他们离知识和真相更远了。
对于AI而言,我相信也是这样。
我可以大胆地说,AI不能取代人,AIGC也不能取代教学设计师,但它的确会消灭大多数人的现有劳动,消灭大多数教学设计师认为有价值的劳动。
比如,未来,在AIGC工具应用极大丰富的情况下,学会问对的问题,学会挖掘式提问,可能就是一个关键能力。
驾驭了这个能力,也就驾驭了AIGC这个能力巨大的工具,它会从一条恶龙变成一个能量巨大的坐骑,成为一个人活成一个团队的助手。对,就像《三体》剧版中的徐冰冰一样,以一抵十。
最后,总结一下:
1、chatGPT目前可以做一些课程开发图文类的辅助活动,比如做做知识的综述检索、粗略大纲的编写、部分案例的撰写等;
2、当前阶段的AIGC做不了课程开发的大部分工作,但以后的AIGC,一定可以做大部分的课程开发工作
3、AIGC是有边界的,具有知识创造性和诸多判断性的课程开发工作,它做不了,但它可以成为能驾驭它的人的高级助手。