在介绍最佳实践萃取技术的时候，被问到最多的一个问题是：
最佳实践萃取技术历史的源头在哪里？
它是怎么一步一步发展到我们现在看到的方法论和应用呢？
就好比教练技术、引导技术等，大家可以追溯到国外的一些源头，找到相关的经典书籍、资料，于是更能理解国内的实践、应用和未来发展变化。
那最佳实践萃取的技术有这样的渊源吗？
到哪里去溯源？
先要说明：如果我们只把最佳实践萃取理解为一般意义上的“经验总结和提炼”，那么这件事儿肯定是古而有之，因人而异，并无固定渊源可溯。但我们现在讲的最佳实践萃取，是跟教练技术（coach）、引导技术（facilitation）等一样，是一项有专门方法论和流程工具的技术，那么它确有其渊源和发展变化。
当然，我们可以去查浩如烟海的专业文献。但对于一般的学习者，最简单的是上网搜索。
如果你去百度、搜狗、甚至翻墙出去谷歌用中文搜索，输入关键词“最佳实践萃取”，一定会发现很多教育培训的从业者都在做“最佳实践萃取”，大家基本上都是从培训内容开发的角度、或者知识管理的角度，介绍最佳实践萃取的重要作用，以及相关的方法和工具，但对这件事情作为一项专门的“技术”，它到底有何渊源、如何发展变化，却很少人提及。
所以，我们最好去搜索英文网站。但如果你用类似“best practice extraction”等直译的关键词，那我要遗憾地告诉你，恐怕结果中没有你想要的东东呢！正确的方法是：在英文搜索中输入关键词：Knowledge Elicitation，或者Cognitive Task Analysis。恭喜你，大量的文章和书籍介绍会一下子涌到你眼前，你就可以慢慢去研究探寻了。
追溯最佳实践技术的两条主线
线索一：从人工智能到专家系统（Expert System）
人工智能这个概念在上世纪50年代被提出以后，最初“落地”的应用就是在1965年开发出的一个专家系统DENDRAL，把化学分子领域专家的知识萃取整理出来，输进人机交互的程序，让机器变成该领域的专家，根据信息输入就能推断出化学分子结构。从那时到现在，很多领域都已经开发出这样的专家系统。
为支撑专家系统的开发，美国斯坦福大学教授爱德华·费根鲍姆（Edward Albert Feigenbaum）上世纪70年代倡导了知识工程（Knowledge Engineering）这个学科，也就是研究怎么样去处理知识，第一步就是如何获取专业领域的知识，可用的方法包括：人工萃取、智能程序提取、大数据分析等。
在人工萃取这个部分，有一群人被叫做“知识工程师”（Knowledge Engineer），他们运用一些流程、工具等，从领域专家（Domain Expert）身上萃取知识。这个过程就被叫做“知识诱出”（Knowledge Elicitation），就是我们现在所说的最佳实践萃取。
这条线索对最佳实践萃取技术的发展有两个重要意义：
- 知识诱出作为知识工程的一个研究方向，从关键角色识别界定，到萃取知识的路径、方法和工具等，都有专门研究。如果说过去人们对专家知识的总结提炼还是零散的、依据个人经验的，那么现在它被发展成为一项专门的技术，有系统的、可复制的方法论。
- 在萃取专家知识的努力中，知识工程师们创造和完善了访谈（结构化、半结构化、非结构化）、协议分析（现场行为观察、专家边做边解说）等诸多方法和工具，为我们现在做最佳实践萃取提供了有力的方法和工具支撑。
线索二：知识管理（Knowledge Management）
循着第一条线索，最佳实践萃取的技术一开始主要应用在基于人机交互的技术领域，但慢慢地，人们发现应用这项技术，可以去萃取、保留专家的经验、做法，于是这项技术的使用范围逐渐扩大。
自上世纪90年来以来，随着知识经济迅猛发展，知识管理的理念和建设知识管理系统在企业中越来越受到重视。知识管理的第一步就是获取知识，并且对它们进行加工，用结构化的形式呈现出来，为之后的传播、保存等环节服务。
在利用各种方法获取知识的努力中，大家发现知识诱出的核心路径、方法、技术和工具，也完全适用于组织的知识管理和教育培训的需求。而且大家尤为看重的是，如何利用知识诱出技术，把专家（或绩优人员）身上的隐性知识挖掘出来，变成显性的、其他人可复制的知识，为组织发展发挥更大价值。
这条线索对于理解当前最佳实践萃取技术的应用很有意义：
- 知识诱出的方法和技术，最初是服务于人机交互系统的，而现在应用在知识管理和教育培训方面，服务于组织和人才发展。这是该项技术应用领域的一个重大转变，而这个转变近几年在中国尤为显著。就像引导技术、教练技术一样，最佳实践萃取作为一项核心技术，其应用前景十分广泛，正处在冉冉上升的朝阳阶段。
- 现在企业已经不单单关注专家（或绩优人员）知道的数据、事实等标准化信息，更关注他们成功的个人经验和最佳实践，要把这些萃取出来复制给更多人。所以，“知识诱出”一词已不能准确概括这个需求，而应使用我们现在所说的“最佳实践萃取”或“组织经验萃取”。这不仅是用词的改变，更是要求从业者在萃取技术和解决方案上做出变化。孙老师在其书中《最佳实践萃取》多次提到的访谈技巧、“认知性任务分析”（CTA）等方法，就是在这方面的成功尝试。
