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知识管理的升级
知识管理，在2000~2010年期间，是非常热门的话题。2010年之后，这个领域逐渐沉寂，留下的遗产主要是信息搜索。
比如，曾经的个人桌面知识管理神器 -Google Desktop，就可以搜索桌面电脑中的邮件、office文档、聊天记录等文档的内容。
这种知识管理，管理的是各种信息文档，管理的颗粒度比较粗，除了满足信息查询的需要之外，应用场景比较窄。现如今，谷歌桌面早就不更新了。百度、google这种信息搜索引擎，也早就见顶了。
新的知识管理，管理对象是知识点。颗粒度就比较小，结构性也更强，发展前途不可限量。
就我而言，最近2年来，类似下面这样的场景需求，就不断增加：
1、提升课程的内容质量
A企业开发了不少课程，也培养了不少的内训师，其中不少还是中高级内训师。可是，企业的管理者，也包括这些内训师，总觉得课程欠火候，有时候，一些口碑较好的课程，除了热闹的活动之外，课程缺乏内容、缺乏实用价值。但如何提高课程的质量？没有清晰的思路。
2、知识管理
B企业处于爆发的第一阶段，很幸运，业务模式走通了，希望快速开店，瓶颈是店面经营的几个关键岗位人才不够。需求是快速提取、沉淀和复制业务展开的知识，这些知识大部分并不是用于上课，而是做成业务工作手册或工作指南，或者用于其他更敏捷的赋能方式，如微课、直播、在岗辅导等。
其实，这两种情境，前者需要知识结构设计、知识图谱设计和知识精准萃取，后者需要的是知识全流程的“运营”。这里，最关键的技术是知识设计。
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知识经营框架
站在组织价值链的角度来看，学习部门是组织的知识管理角色，经营管理着组织的知识资产。
这个经营过程大体上可以分为以下几个重要环节：
知识溯源
知识识别与设计
知识萃取
知识应用
这个过程，可以类比为铁矿资源管理的过程。
探矿（找到铁矿富集区域 - 知识溯源）
矿产分析（识别矿产资源 - 知识识别）
冶炼（提炼铁矿有效成分 - 知识萃取）
制成品（制造为各种铁质材料或产品 - 知识应用）
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知识溯源
管理一个组织的知识，首先得准确定位组织知识的来源。
也就是识别组织的知识资产的所在地，这个过程好比是挖矿。
一般来说，组织的知识资产主要承载在一些关键岗位、关键的任务场景和关键的业务专家。
按照二八分布原则，这样的载体并不会太多。比如美容产业，门店的关键岗位可能就是两个岗位：美容师、门店经理，而美容师的关键的服务场景可能有20多个，这样的熟练技师一个门店可能只有几个人。
知识溯源，需要将这些重要的载体识别出来，再精准地定义出来。
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知识识别与优化
是指从各种载体中识别出任务场景中的知识点，并对知识结构进行优化设计。
这里一般会用到知识图谱的绘制技术和分析优化技术。
而要能够进行准确的识别和优化，除了知识图谱技术本身之外，还需要一些内容专家的参与，他们主要是提供领域的知识框架。
绘制知识图谱，可以完成组织现有知识点的识别过程。但这只是第一步，更重要的是，要对这个知识图谱进行优化设计。
很多时候，组织在某些应用场景的实践，形成的知识，可能只是一些简单的流程和作业工具，并未达到行业最佳，或者，这些流程方法，因为没有一些原理性知识，并不具备较高的可复制性。
一个小例子：
一家修车连锁店经营中，有一项任务：门店装修设计。这家企业当前在这个任务中的知识就是一些设计流程和样板店。
很显然，门店装修设计部分，这家公司的业务可复制较差，这个任务包含的关键知识，必然不是一些设计的流程和工具，而是门店设计的商业目标（如标识度）以及达成这个目标的关键设计要素。
上述的知识，这家企业并不具备，也没有完整实践，这时，就需要知识分析专家的识别能力，以及外部内容专家的框架性知识输入。
知识设计部分，问一个问题：
问题1：
高管课程，设计为知识导向型比较合适，还是设计为应用导向型比较合适？
参考答案：
现在课程开发都倡导服务于学习者的工作任务或问题解决，你可能觉得，课程都应该设计为应用导向型。
其实不然。
无论是管理岗位还是专业岗位，越往高端发展，所需要的知识，越是集中在某些概念的把握、某些思维方式的认知和训练。
相反，越接近操作层，所需要的知识，就越偏向于工作的流程和操作的工具，也就越需要贴近具体的应用场景。
所以，高管课程的知识设计，应该聚焦某个战略领域或关键业务领域的原理概念类知识集合，课程应该是知识导向的。
再补充问一个问题：
问题2：
假设公交车使用有人售票模式，售票使用的知识是计算票价，请问有哪些优化业务知识结构的方法？
参考答案：
计算票价的核心知识是票价计算公式，这是一个原理类知识。对于在一个应用场景非常明确的任务，高频的计算可靠性不高，最好是降低知识的密度值。可能的方法：
1、做一个T型票价速查表，将计算改为查表。
2、将收费的过程自助流程化，比如扫二维码支付
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知识萃取
知识萃取，就是获取知识的内容。
演绎式知识萃取，首先认为知识都具有天然的结构规律。每一个知识点的内容通常包含知识项、要点和细节。内容专家角色一般可以提供知识项，而业务专家角色一般能提供知识点的要点和知识细节。
例子：
上例中门店装修设计的一个关键知识点：养车加盟门店的关键设计要素。知识点项目是设计要素（如低饱和度招牌、主体橱窗...），要点是每个设计要素的设计原则项，细节就比较丰富，比如标准清单、配色方案、细节样例图等。
需要说明的是，知识萃取中的知识材料选择，涉及到知识的可表达性。
在实际萃取中，有大量的信息无法用言语信息表达，但可以用图片、视频来表达，比如，加工零部件的某些动作的要领，用语言可以表达一些要点，但动作细节有时很难用语言表达，这时可以用视频表达或观察、人际辅导等活动代替。这些都可以放到知识的细节之中。
我发一个鬼步舞教学的视频，你看看，这个动作的细节有多大比例是用言语信息表达出来的？不到50%。
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知识应用
知识应用，可以分为两类，一类叫组织学习，另一类叫业务赋能。
组织学习，主要指的是课程学习。不过在有效提取知识之后，组织学习也可以做得轻一点，比如自学知识材料、业务专家直播、在岗辅导等。
业务赋能，主要是将业务的工作标准化为工作手册、工作指南，以及基于知识点的信息设计绩效支持工具。
下图是航空公司的飞行手册。
新一代知识管理，本质上和基于文档的知识管理完全不同，指的是对知识点资源的溯源、识别、萃取和应用的管理过程。
所以，知识管理2.0是包含岗位知识地图、知识萃取、课程开发和绩效支持设计的。
